Sebelum
melangkah belajar untuk menganalisis data dengan menggunakan Eviews, suatu hal
yang penting untuk diketahui adalah mengenai jenis-jenis data penelitian. Data penelitian dapat dibedakan menjadi:
Data Time Series (runtun
waktu)
Data
time series atau data runtun waktu merupakan serangkaian data yang diambil
dalam waktu yang berbeda. Di bawah ini merupakan contoh data IHK di Indonesia
tahun 2015 yang merupakan data time series.
 |
| Data Time Series |
Data Cross Sectional
Data cross sectional merupakan serangkaian
data yang terdiri dari satu observasi untuk setiap tempat, orang, perusahaan,
negara dll. Di bawah ini merupakan contoh data mengenai motivasi kerja dan dan
kepuasan kerja yang diambil melalui kuesioner pada responden penelitian, dan
merupakan data cross sectional.
 |
| Data Cross Sectional |
Data Panel dan Data Pool
Pada
dasarnya, data panel dan data pool merupakan penggabungan data cross sectional
dan data time series. Namun ada perbedaan dalam formatnya. Startz (2015 : 286)
menyatakan sebuah data panel dapat dianggap sebagai satu set cross sectional (negara,
orang, dll) di mana setiap tempat atau orang dapat diikuti dari waktu ke waktu.
Data pool adalah satu set data time series pada variabel tunggal, di mana
diamati sejumlah tempat atau orang.
Agar
lebih jelas mengenai perbedaan format data panel dan data pool dalam Eviews,
berikut merupakan contoh data PDRB DIY per kabupaten tahun 2010 – 2014.
 |
| Data Panel |
 |
| Data Pool |
Data
panel dan data pool, walaupun secara substansi sama, tetapi mempunyai
penggunaan yang berbeda dalam Eviews.
Referensi:
Startz,
R. (2015). EViews Illustrated for Version
9. California: IHS Global Inc.